我是何洋洋，
用代码与数据守护地球

作为一名兼具软件工程与环境工程背景的研究生，我始终相信，技术的价值在于解决真实世界的问题。软件工程赋予了我扎实的编程能力、系统设计思维和工程化开发能力；环境工程的学习则让我理解生态系统的复杂性，以及环境数据背后的业务逻辑与科学问题。

在GIS与生态环境交叉领域，我找到了连接两个学科的桥梁——利用空间数据理解环境变化，用代码构建分析工具，并借助AI提升数据处理与业务分析效率。从矿区生态环境评价、采煤塌陷地生态修复效益评估，到土地利用模拟、碳储量时空变化分析，我始终坚持用工程化的方法，将科研问题转化为可复用、可落地的技术方案。

近年来，我将研究重点进一步延伸到AI + GIS方向，围绕大语言模型（LLM）、RAG、AI Agent与GIS技术融合，探索空间智能应用的构建方式。我尝试将AI Agent作为连接科研资料、空间数据、GIS分析工具与业务流程的智能中枢，构建从文献检索、空间分析、自动化报告生成到决策辅助的完整工作流，让AI真正参与GIS业务，而不仅仅停留在对话层面。

相比传统GIS开发，我更关注AI应用落地。我希望将确定性的GIS分析能力与Agent的理解、规划和生成能力结合起来，构建可运行、可扩展、可持续优化的空间智能系统，让AI真正成为GIS业务的生产力工具。

我期待加入一家重视技术创新与工程实践的团队，将GIS与AI融合，推动空间智能技术在生态环境、自然资源、城市治理等领域的实际应用。如果你正在寻找一位既懂代码、懂GIS，也理解环境业务，并能够推动AI应用落地的工程师，欢迎与我交流。